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安全性目前依旧是无人驾驶汽车的一大主要挑战。而据英国《自然·机器智能》杂志14日公开的一项AI研究,德国科学家团队描述了一种算法,有助于确保无人驾驶汽车的行驶安全。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和定位系统协同合作,让系统能在没有人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。但无人驾驶系统的一个不安全“决定”,很可能会危害到人类生命,同时造成巨大的经济损失。现在,在无人驾驶汽车呈现出实用化的这一过程中,有关无人驾驶系统的事故已引起各机构的关注。
理论上讲,由于无人驾驶汽车不像人类驾驶员那样容易注意力分散或疲劳,它们其实具有减少路面交通事故的潜力。不过,人类在遇到新状况时,无论是反应速度还是反应能力仍然要好很多。虽然现阶段我们没办法训练无人驾驶汽车熟悉所有可能的交通状况,但工程师们可以向它们提供一种能计算“无事故轨迹”的框架,当然,其前提是其他道路使用者也能合法驾驶。
此次,德国慕尼黑工业大学研究人员克里斯蒂安·派克及其同事最新提出了一种算法,能保证无人驾驶汽车无论使用哪种轨迹规划都不会导致事故。研究人员假设其他交通参与者遵守物理和法规限制,这种算法可以在突发事件中计算出能紧急求助的安全规划。为了测试这一方法,研究团队利用在城市环境中记录的真实交通状况,对这个算法进行回放。他们发现,在所有情况下,算法都不会给出任何不安全的路径建议。
只有人们确信无人驾驶汽车比人类驾驶员行驶更安全时,无人驾驶系统才会被广泛接受。此次的研究成果同时表明,形式验证(一种综合性的验证方式,可以设定一些属性,它会以一种严密的逻辑方式穷尽所有可能去尝试着证明该设计满足或不满足这种属性)有助于实现安全的无人驾驶行为。
无人驾驶迟迟无法大规模开展应用的一大重要掣肘,就是“安全性”。虽然从理论上来讲,无人驾驶比人类驾驶更安全,但是,即使在99%的情况下无人驾驶都忠诚可靠,人们也不敢拿1%的可能性去冒险。德国研究人员提出了一种自动驾驶新算法,能够“确保安全”。不过,对“确保”这两个字,还是要打个问号。因为,这是一种理想状况,前提是其他交通参与者遵守规则。无人驾驶要真正上路,一方面,技术要不断精进;另一方面,也要看社会管理者的智慧。