光学传感芯片是一种集成光谱传感器的芯片，其工作原理主要基于光学传感技术。它能够测量光线的不同波长，并通过电子技术将这些波长的光线转换为数字信号，以此来实现光谱数据的测量和处理。 光学传感芯片应用及市场 光学传感芯片大范围的应用于多个领域，如光电测量，用于精确测量光线的各种参数，包括强度、波长等；光电控制，在自动控制系统中，光学传感芯片可当作感知元件，实现对光线的自动控制和调节；光电...
如今，无论是在工厂的仓库，酒店的走廊，或是家中的客厅，我们都能看到移动机器人（AGV/AMR）的身影。它们因更便宜、更安全且比真实工人更高效而受大受欢迎。 这些机器人增加了企业的灵活性，允许在一个动态设施中整合执行不同任务的机器人。公司能够根据需求增加或减少移动机器人数量，并借助它们所收集大量实时数据，开启工业物联网之旅。 然而，由于环境的复杂多变，移动机器人制造商可能在以...
发烧友网报道（文/吴子鹏）近日，初创公司Mentee Robocs展示了旗下首款人形的原型Menteebot。相较于波士顿动力的电动Atlas，以及的擎天柱（Optimus），Menteebot名声并不响。 不过，Mentee Robotics还是有名头的，因为它是Mobileye核心创始人Amnon Shashua的另一个创业项目，该的另外两位创始人分别为Mob...
时间回溯到2023年I世界大会，NVIDIA创始人兼首席执行官在演讲中表示：“下一波浪潮将是一种被称为具身的新型人工，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”一时间，具身智能作为行业热词不胫而走，实际上NVIDIA等早就在这一领域开始了布局。 具身智能指或智能系统可以通过感知器和执行器与其所处的环境进行实时互动。从概念上说，具身智能的实例范围很广，包括机器人技...
随着半导体技术的进步，以及对更智能、更安全和更高效系统的需求一直增长，工业机器人最近几年经历了一场显著的变革。 这场变革的核心是使用先进的嵌入式处理器，这种处理器采用片上系统 (SoC) 架构，集成了包括外设和硬件加速器在内的各种元件。 这些处理器在增强工业机器人的功能方面发挥着至关重要的作用，使它们能够精准、快速和可靠地执行任务。本文中，我们将深入探讨高度集成的嵌入式处理器在...
河北省制造业高水平发展“十四五”规划指出，到2025年要“基本建成制造强省”“形成钢铁和装备制造两个万亿级产业”，在这一目标的推动下，河北省实现钢铁产量全国遥遥领先，钢铁产业链下游相关企业（诸如桥梁、船舶、机械设备、建筑钢结构等）也慢慢变得多，甚至培育出了烙有钢铁基因的“世界500强企业”。 与用钢行业关系紧密的工艺是——焊接，优秀的焊工师傅可以凭着一己之力，让成品质量实现质的飞...
发烧友网报道（文/李宁远）多年来，一直在制造中扮演着重要角色。不论是大型的工业机械臂还是中小型的，自动化工厂需要这些高效率、高精确的机器来提升制造水平。 随着自动化工厂向化、柔性化转变，传统工业机器人不够智能，不够灵活的劣势愈发明显。智能化柔性化发展趋势下，自动化工厂需要更智能更灵活的机器人来完成产线工作。所以近几年，协作机器人迅速成为领域备受重视的机器人...
中国上海，2024年1月30日 2023年生成式AI人工智能的涌现，引起全球瞩目，飞快进步的人工智能技术不但有效提升了工作生活的效率和质量，更助推多个行业形成新质生产力。虽然许多企业对于生成式AI仍处于早期探索阶段，但如何有效地利用这项技术仍然是许多企业重点关注的问题。 AI数字化转型是一场不断进行的演变过程，企业期待更多突破性技术和新的发展趋势。优傲亦在思考如何利用人...
上世纪70年代，日本早稻田大学研发全球首个全尺寸人形“”—— WABOT-1。此后全球陆续推出不同品类、应用在不同场景的人形机器人，除外，波士顿动力、丰田、本田、小米、优必选等均有相关推出。但人形机器人产业化难度大，主要原因在于关键技术掣肘、成本仍高昂、应用场景有限等，本田、软银等已宣布停产有关人形机器人产品。 2021年 Day上，马斯克发布了特斯拉的人形机器人计...
随着的迅猛进步，人形作为与机器人技术交汇的产物，正在全球范围内引发广泛关注。人形机器人以其仿人的外观和行为，不仅在生产领域展现出巨大的潜力，而且在日常生活中也逐渐发挥着不可忽视的作用。本文将全面剖析全球人形机器人的发展现状，展望未来发展的潜在趋势，并深入探讨其在不同领域中的应用和影响。 一、全球人形机器人行业的发展现状 全球人形机器人领域经历了从概念提出、原型制作到商业化应用...
2024年1月19日，库卡机器人（广东）有限（以下简称“库卡”）与国际独立第三方、检验和机构德国莱茵TÜV大中华区（以下简称“TÜV莱茵”）举行战略合作签约仪式，并为库卡 KMP 1500P 潜伏顶升式自主移动颁发了 欧盟CE-MD指令符合性证书。 库卡移动机器人总经理马建良博士、营销总监李祥铭、本体研发总监张剑，TÜV莱茵太阳能与商业服务全球副总裁Frank ller...
随着的日新月异，人类与的互动将愈发频繁。从早晨在本地咖啡店里，协作机器人(cobot)为顾客精心冲泡咖啡，到在仓库中，自主移动机器人(AMR)自由穿梭各处拣选包裹。协作机器人可以在我们日常生活中的很多方面发挥作用。 (onsemi) 开发了一款自主移动机器人演示，该演示由多个子系统方案构成，是一个使用安森美创新打造的完整的机器人设计。这个概念设计结合了安森美的各种不同感知和...
不久前结束的中央经济工作会议强调，要以创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。颠覆性技术和前沿技术到底有哪些？它们形成的未来产业究竟是什么？从今天开始，我们推出系列报道——《新质生产力观察·向未来出发》，总台多路记者用镜头记录当下的新发展、新动向。 随着时代的到来，“人形+”正被视为未来数字化、化背景下，人工智能应用...
随着的不断进步和的不断发展，成为现代制造业中不可或缺的重要角色。代替人工完成高强度重复性工作，提高生产率的同时保证的质量。 机器人作为机器人的核心部分，主要是通过计算和控制输出，确保机器人的关节按照预定的轨迹和动作执行，控制器负责监控和调整关节的位置、速度和加速度，使机器人的运动精准而稳定。且通过和的设定，控制器能够精准地计算每个关节的运动轨迹，达到所需的位置、姿态和轨迹。...
作者：Jusn （Robot）是一种能够半自主或全自主工作的机器。机器人能够通过和自动控制来执行诸如作业或移动等任务。根据制造目的的不同， 机器人可分为、 服务机器人和特种机器人。机器人指应用在工业产线领域，通过输入程序进行自动化控制，可重复编程的多功能结构。根据应用场景分类，工业机器人可以分为焊接机器人、搬运机器人、码垛机器人、包装机器人、喷涂机器人、切割机器人...
技术是综合了计算机、控制论、机构学、和、、仿生学等多学科而形成的高新技术，是当代研究十分活跃，应用日益广泛的领域。机器人应用情况，是一个国家水平的重要标志。 机器人并不是在简单意义上代替人工的劳动，而是综合了人的特长和机器特长的一种拟人的装置，既有人对环境状态的快速反应和分析判断能力，又有机器可长时间持续工作、精确度高、抗恶劣环境的能力，从某种意义上说它也是机器的进...
的发展现状和趋势 导语： 随着的不断进步，已逐渐成为工业生产的重要组成部分。工业机器人不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以提高质量和减少劳工的操作风险。本文将详细探讨工业机器人的发展现状和趋势。 一、工业机器人的发展现状 1.1 工业机器人的概念及历史 工业机器人指的是一种可以自动完成各种工业生产任务的机器人。最早的工业机器人广泛应用于汽车、、金属加工...
人形是具有与人类似的身体结构和运动方式（双足行走、双手协作等）的机器人。人形机器人应当能“在人工作和居住的环境工作，操作为人设计的工具和设备，与人交流”。 无论是在科学幻想小说，还是在影视剧中，人们从未停止对于人形机器人时代的想象。 随着的进步与应用程度的进一步加深，机器人产业技术交叉融合趋势也逐渐清晰。在今年8月的世界机器人大会上，本刊记者就捕捉到了这一深...
并联早在上世纪的90年代就已崭露头角，现在更是机器人的新生代力量，广泛应用在医药、等轻工业，本文就为大家介绍它的分类、应用领域等相关知识。 发展历程 国外 1931年，Gwinnett在其专利中提出了一种基于球面并联机构的娱乐装置； 并联娱乐装置 1940年，Pollard在其专利中提出了一种空间工业并联机构，用于汽车的喷漆；...
在21世纪，的发展速度令人惊叹。其中，的崛起和发展是科技进步的重要标志之一。作为全球最大的制造业国家，中国的市场也正在经历一场前所未有的变革。本文将探讨中国工业机器人的发展潜力及其原因。 一、中国工业机器人的发展现状 近年来，中国的工业机器人市场发展迅速。据相关数据显示，中国的工业机器人销售量已经连续多年保持两位数的增长，市场规模也在不断扩大。这主要得益于...
智能化和自动化是未来机器发展的一大趋势。机器要自主感知周边环境并与之交互，离不开各种 三维传感器 。...
职业转型的困境 许多工程师在35岁左右会遇到职业发展的瓶颈期。这一阶段，许多人选择了相对灵活的网约车行业，既可以维持生计，又能有一定的时间和自由度去思考下一步的发展。...
摘要 近年来，激光雷达被用于导航领域，如机器人、无人机和智能车的自动驾驶（包括辅助驾驶等不同级别）。...
文章分为五部分，从激光雷达市场情况展开，重点分析激光雷达系统层、零部件层，分析产业链环节现状及机会；最后分析降本路径、发展趋势。...
激光雷达(LiDAR)是当前正在改变世界的传感器，它广泛应用于自动驾驶汽车、无人机、自主机器人、卫星、火箭等。...
这发展我感觉有点双刃剑，会不会让AI衍生出自己不应该被人类控制的程序？？？ 没啥,预先给一把尺,后面自己量 我前些天还看到个视频是机器人跟人类打拳击还是打巴掌来的这样子的一个比赛。...
您想了解蓝牙技术的发展历程么？关注最新的无线技术发展方向么？ 请关注本期视频 ！...
点击进入直播 直播时间： 2024年6月14日（星期五）上午10:00 直播主题： 英飞凌OBC解决方案深度详解 直播简介： 人工智能进化和AI大模型等技术的突破，也让具身智能技术迎来新的发展...
这种开放性尤其适用于物联网、嵌入式系统和人工智能等快速发展的领域。例如，许多初创公司和研究机构都选择RISC-V作为其硬件平台，因为它不仅节省了专利费用，还能根据具体需求进行定制化开发。...
亚洲雷达展（简称REASIA）是经商务部批准，由讯通集团主办，届时来自雷达及相关电子信息领域的专家学者、行业大咖齐聚一堂，聚焦雷达行业前沿技术突破、产业链安全畅通，共享 新机遇 、共瞻 新趋势 、共促 新发展...
，助力全国军民两用技术、电子信息及航空航天产业成果转化，促进军民两用技术产业发展，讯通展览将定于2024年11月在南京国际博览中心举办2024第8届中国国际国防电子展览会。...
自2002年举办以来，CEE立足华北、华东经济圈，辐射全国市场，现已发展成为全球极具影响力的行业盛会。...
（当然也有一些特定的场景不仅仅是因为直流才使用有刷的，这是题外话，这种场景很少见，可以忽略不计） 后来大家也就都知道了，因为电子元器件的发展，电子元器件价格变得很低了，和超强永磁体（也就是钕铁硼稀土永磁体...
展会今年重点梳理电子行业年度脉络，以 新能源汽车、储能、智能驾驶、卫星通信、机器人、可穿戴、智能建筑、边缘智能、智慧电源、第三代半导体 等应用领域为年度热门趋势，汇聚国内外优质电子企业加入，展示领域紧跟行业重点...
直播时间： 2024年6月14日（星期五）上午10:00 直播介绍： 人工智能进化和AI大模型等技术的突破，也让具身智能技术迎来新的发展。...
现在的嵌入式：手机、智能家居、物联网、新能源、新基建 目前国家在大力发展国产化，特别是芯片领域，而芯片的应用正需要嵌入式技术，这就造成了嵌入式人才的极度稀缺。...
这里的 灵魂 并不单指AI语音助手而已，而是一个拥有着实实在在的 身体 ，可以对你微笑眨眼、能说会动的机器人。...
机器人集成开发工程师：负责开发和集成机器人与嵌入式AI系统，提高生产线的自动化程度。 智能交通领域： 1....
此外 RZ/V2H 还嵌入了具有高实时性能的 Cortex-R8 （800MHz），PCIe 、USB 3.2 和千兆以太网等高速接口，适合实时性要求复杂的应用，是工厂自动化中自主机器人和机器视觉等应用的理想微处理器...
本合辑包含30个视频，展现了波士顿动力机器人从出生至今的每一次重大进步。同时见证了科技的发展与人类的智慧。...
近年来，机器人产业呈爆发式的增长，无论在传统的工业制造领域，还是在高科技领域，以及服务领域，机器人正不断地影响着我们未来的生活。...
课时1：走近机器人课时2：工业机器人课时3：特种机器人课时4：服务机器人课时5：动物机器人
自从ROS发布以来，它的发展和传播非常迅速，ROS已经成为了机器人领域使用最广泛的机器人软件平台，社区规模和使用人数慢慢的变多。...
工业4.0的核心为网络系统和物联网，追究其核心实为将数据通讯技术更进一步的将设备环境及程序等结合，使得实体世界也如数字世界般智能学习与运作。...
课时1：1.1 工业4.0发展课时2：1.2 工业4.0技术范畴课时3：1.3 工业4.0工业工程导入课时4：工业4.0智慧制造与智慧工厂课时5：1.5 工业4.0实务课时6：1.6 工业4.0新挑战与现有系統之工业4.0升級课时7：2.1物联网发展背景课时8：2.2射频辨识 (RFID) 技术课时9：2.3射频辨识 (RFID) 工业4.0应用情境课时10：2.4物联网技术基础课时11：2.5物联网工业4.0应用场景课时12：2.6物联网平台简介课时13：3.1 传感器是什么课时14：工业4.0与传感器的关联课时15：3.3 信号调节 模拟数字转换简介课时16：3.4 UART通讯简介课时17：3.5 I²C通讯简介课时18：3.6 SPI通讯简介课时19：4.1 工具机简介课时20：4.2 加工模拟与控制器输出的资料课时21：4.3 以C＃程序读取控制器数据课时22：4.4 以DIAView读取传感器信号课时23：4.5 以WebAccess读取传感器信号课时24：应用实例 远端振动监控 5.1 案例及数据采集器简介课时25：应用实例 远端振动监控 5.2机台振动简介课时26：应用实例 远端振动监控 5.3 振动传感器简介课时27：应用实例 远端振动监控 5.4 振动测量数据分析课时28：应用实例 远端振动监控 5.5 远端测量展示课时29：应用实例 云端耗能监控 6.1 Arduino Yun简介课时30：应用实例 云端耗能监控 6.2 电流测量装置制作课时31：应用实例 云端耗能监控 6.3 力量的测量与荷重元校正课时32：应用实例 云端耗能监控 6.4 上传测量结果至云端服务器课时33：应用实例 云端耗能监控 6.5 Linklt ONE简介及温度测量课时34：应用实例 云端耗能监控 6.6 云端平台实践课时35：网络实体系统介绍 7.1 网络实体系统定义课时36：网络实体系统介绍 7.2 网络实体系统技术范畴课时37：网络实体系统介绍 7.3 系统建模课时38：网络实体系统介绍 7.4 系统设计课时39：网络实体系统介绍 7.5 系统分析课时40：网络实体系统介绍 7.6 网络实体系统机遇与挑战课时41：智慧型机器人工业4.0应用 8.1 机器人结构分类与制造应用课时42：智慧型机器人工业4.0应用 8.2 智慧型机器人在工业4.0角色课时43：智慧型机器人工业4.0应用 8.3 智慧型机器人测量技术课时44：智慧型机器人工业4.0应用 8.4 智慧型机器人控制技术课时45：智慧型机器人工业4.0应用 8.5 多机器人协同作业课时46：智慧型机器人工业4.0应用 8.6 人与智慧型机器人协同作业课时47：移动机器人之智慧工厂应用 9.1 固定轨道搬运机器人课时48：移动机器人之智慧工厂应用 9.2 弹性路径搬运系统课时49：移动机器人之智慧工厂应用 9.3 无人搬运车分派器设计课时50：移动机器人之智慧工厂应用 9.4 无人搬运车效能评估课时51：移动机器人之智慧工厂应用 9.5 无人搬运车与设备之介面课时52：移动机器人之智慧工厂应用 9.6 全自主移动机器人技术课时53：机械手臂之智慧工厂应用 10.1 机械手臂组成与基本知识课时54：机械手臂之智慧工厂应用 10.2 机械手臂结构与运动课时55：机械手臂之智慧工厂应用 10.3 机械手臂物料处理应用课时56：机械手臂之智慧工厂应用 10.4 机械手臂加工 组装应用课时57：机械手臂之智慧工厂应用 10.5 机械手臂影像应用课时58：机械手臂之智慧工厂应用 10.6 机械手臂效能参数与应用案例课时59：系统建模与分析 11.1 连续系统建模课时60：系统建模与分析 11.2 离散系统建模：排队模型课时61：系统建模与分析 11.3 离散系统建模：裴氏图课时62：系统建模与分析 11.4 排程与分派课时63：系统建模与分析 11.5 搬运系统建模课时64：系统建模与分析 11.6 效能分析课时65： 智慧工厂整合应用 12.1 工业4.0环境与愿景课时66：智慧工厂整合应用 12.2 工业4.0愿景下的智慧工厂课时67：智慧工厂整合应用 12.3 智慧工厂与智慧应用课时68：智慧工厂整合应用 12.4 智慧生产情境案例演示一课时69：智慧工厂整合应用 12.5 智慧生产情境案例演示二课时70：智慧工厂整合应用 12.6 智慧物流应用案例课时71：云端制造 13.1 云端计算和平台基础课时72：云端制造 13.2 云端计算之架构与应用课时73：云端制造 13.1 雾计算基础课时74：云端制造 13.4 协同机器人课时75：云端制造 13.5 云端机器人课时76：云端制造 13.6 企业云端制造应用课时77：大数据基础与应用 14.1 大数据分析发展简介课时78：大数据基础与应用 14.2 大数据分析架构课时79：大数据基础与应用 14.3 大数据分析工具一课时80：大数据基础与应用 14.4 大数据分析工具二课时81：大数据基础与应用 14.5 大数据可视化分析课时82：大数据基础与应用 14.6 大数据的整合应用课时83：大数据与预测性维修 15.1 大数据工业应用课时84：大数据与预测性维修 15.2 工业物联网课时85：大数据与预测性维修 15.3 维修管理系统课时86：大数据与预测性维修 15.4 预测性维修分析技术课时87：大数据与预测性维修 15.5 预测性维修案例课时88：大数据与预测性维修 15.6 大户据工业应用案例课时89：数字制造 16.1 数字制造简介课时90：数字制造 16.2 同步工程课时91：数字制造 16.3 数字制造应用课时92：数字制造 16.4 数字代理(Digital Twin)课时93：数字制造 16.5 数字物件记忆课时94：数字制造 16.6 3D打印应用课时95：工业4.0与产业创新 17.1 连线：工业4.0与产业创新 17.3 产品即服务课时98：工业4.0与产业创新 17.4 产品服务化应用案例课时99：工业4.0与产业创新 17.5 大量定制化课时100：工业4.0与产业创新 17.6 产品个性化显示更多
的基本原理和建模方法，建立系统完整的基础理论体系，为后续深入学习机器人智能控制等课程打下必要的知识基础。...课时2：机器人概念及发展历程
课时4：机械臂连杆、关节及自由度课时5：机器人系统组成与结构课时7：刚体的位置和姿态描述课时8：坐标平移与旋转变换课时9：齐次坐标课时10：齐次变换课时12：机器人位置运动学课时13：机器人正运动学课时14：机器人逆运动学课时15：机器人运动学实例分析课时17：连杆速度的传递与计算课时18：雅克比矩阵构建（矢量积法）课时19：坐标系的微分运动课时20：雅克比矩阵的构建(微分变换法）课时21：奇异及可操作性课时23：连杆间静力的传递及力雅克比矩阵课时24：转动惯量及惯性张量课时25：连杆间加速度的传递课时26：机器人动力学建模（牛顿-欧拉法）课时27：机器人动力学建模（拉格朗日方程方法）课时28：拉格朗日法动力学建模（四连杆机械臂）课时30：机器人驱动系统概述课时31：关节驱动电机课时32：关节传动参数计算及负载特性课时33：关节伺服控制课时34：机器人传感器课时36：轨迹规划课时37：用抛物线过渡的线：笛卡尔空间轨迹规划课时40：位姿及轨迹控制课时41：质量弹簧系统的力控制课时42：力控制课时44：机器学习在机器人中的应用课时45：什么是机器学习课时46：机器学习基础1（分类问题）课时47：机器学习基础2（回归问题）课时48：计算机视觉1课时49：计算机视觉2课时50：模仿学习机器人课时51：自主学习机器人课时52：多智能体机器人课时53：未来智能机器人课时55：协作机器人概念及内涵课时56：人机交互基本概念课时57：人机交互接口课时58：人机协作机器人编程课时60：初识Matlab robotics toolbox课时61：建立机器人模型课时62：正逆运动学、轨迹规划课时63：速度与静力课时64：操作臂动力学课时65：Matlab simulink课时66：操作臂控制显示更多
课时5：传感器与测试技术的发展的新趋势课时6：课程的教材及主要内容课时8：测试系统的特性概述课时9：线：其他静态特性指标课时15：动态测量的特殊问题课时16：测试系统的一般数学模型课时17：传递函数课时18：频率响应函数课时19：单位脉冲响应函数课时20：实现不失线：一阶系统动态特性分析课时23：二阶系统动态特性分析课时24：测试系统的动态特性参数的测定课时26：电阻应变式传感器概述课时27：电阻应变片（计）的工作原理课时28：电阻应变片的种类、参数、型号代码课时29：电阻应变片的温度误差及补偿课时31：直流测量电桥课时32：交流测量电桥课时33：常用桥源模块课时34：应变式传感器的应用课时36：电容式传感器的工作原理课时37：电容式传感器的特性分析课时38：电容式传感器的等效电路课时39：影响电容式传感器精度的因素课时41：变压器电桥电路课时42：调频电路课时43：运算放大器式电路课时44：脉冲宽度调制电路课时45：电容式传感器的应用课时47：工作原理课时48：信号调理电路课时49：影响变磁阻式传感器精度的因素课时50：应用课时52：工作原理课时53：信号调理电路课时54：应用课时56：工作原理课时57：信号调理电路课时58：应用课时60：压电效应课时61：压电常数及压电常数矩阵课时62：等效电路课时63：压电材料课时65：电压放大器课时66：电荷放大器课时67：电压式传感器的应用课时69：霍尔效应课时70：霍尔元件与测量电路课时71：霍尔元件的主要特性参数课时72：霍尔元件的误差和补偿课时73：霍尔传感器的应用课时75：CCD图像传感器的工作原理课时76：线型与面型CCD图像传感器课时77：CCD图像传感器的主要参数课时78：CCD图像传感器的应用课时80：概述课时81：光纤传感器的组成及分类课时82：光纤传感器的调制形式课时83：光纤传感器的应用课时85：概述课时86：感应同步器的工作原理课时87：细分原理课时88：信号解决方法课时90：光栅与莫尔条纹课时91：光栅传感器的构成课时92：辨向原理课时93：细分技术课时94：其它栅式传感器课时96：湿度传感器课时97：机器人传感器课时98：网络传感器课时100：概述课时101：相对式测振传感器课时102：惯性式（绝对式）测振传感器课时104：振动的激励课时105：激振器课时106：振动传感器的标定课时107：振动信号分析仪器课时109：温度的概念课时110：温标课时111：温度测量的主要方法课时113：工作原理课时114：热电偶测温的基本定律课时115：热电偶冷端温度及其补偿课时116：热电偶的材料、类型及结构课时117：热电偶的动态特性课时118：热电偶的应用课时120：金属热电阻测温课时121：半导体温度传感器课时122：红外测温课时123：其它测温方法课时125：概述显示更多麻省理工猎豹移动机器人来袭机器人发展的一个飞跃：麻省理工的研究人员建造了一个猎豹机器人
从自然世界到智能时代该课程主要面向非智能科学与技术专业的学生与各界人士，介绍自然世界中丰富多彩的“自然智能”和由此启发产生的“智能计算”模型与方法，以及形式多样的“智能系统”与日新月异的“智能前沿”，内容涉及生物、医学、遗传、物理、社会与智能科技等多学科知识，以提升科学文化素质、扩展学科知识视野、增强科学技术创新意识为目标...课时2：课程引入与自然智能
课时12：机器推理之神经网络方法课时13：机器推理之模糊逻辑方法课时15：进化计算思想课时16：遗传算法课时17：协同进化及进化策略课时18：遗传编程课时20：群体行为与群体智能课时21：粒子群算法课时22：蜂群算法课时23：蚁群算法课时25：智能机器课时26：智能机器人课时27：工业机器人课时28：无人智能机器课时30：自主学习与智能课时31：专家系统课时32：决策支持系统课时33：数据挖掘系统课时34：其他智能系统课时36：量子计算与通信课时37：深度学习课时38：脑机交互显示更多小广播
电子设计电子制造视频教程北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室电线
